XC7Z035-3FBG676I

发布时间:2020/11/5

XC7Z035-3FBG676I_XC7Z015-L1CLG485I导读

文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界,并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。因此,自然环境下的自动文本读取,也称为场景文本检测/识别或
Photo OCR(Optical Character
Recognition,光学字符识别),已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。

因此,该公司仅用不到四个星期便推动这一解决方案从构思到概念验证的飞速进展。Softnautics
团队一直深耕基于赛灵思 FPGA
的解决方案,在赛灵思技术方面积累了丰富的经验,并深刻理解各种复杂性。依托公司针对端到端解决方案构建的专业知识,您能够在赛灵思平台上借助最快速的概念实现服务,可视化您的构想,大幅加快上市进程。


XC7Z035-3FBG676C

XQ4028E-X4PG299M XQ4028EX-4PG299M XQ4028EX-4PG299I
XQ4028EX-4PG299CMM XQ4028EX-4HQ240N XQ4028EX-4HQ240 XQ4028EX-4CB228M
XQ4028EX-4CB228B XQ4028EX-4BG352N XQ4028EX-3PG299M XQ4028EX-3HQ240N
XQ4028EX-3CB228M XQ4028EX-3BG352N XQ4025E-CB228BKJ XQ4025E-4PG299M
XQ4025E-4CB228M XQ4013XL-CB228M 。

XQ5VFX100T-1EF1136M XQ5VFX100T-1EF1136I XQ5VFX100T
XQ4VSX55-10FFG1148M XQ4VSX55-10FF1148M XQ4VSX5510FF1148M XQ4VSX55-10FF1148I
XQ4VSX55-10CF1148M XQ4VSX35-9FFG668I XQ4VSX35-9FF668I XQ4VSX35-10FFG668IES
XQ4VLX80-11FF1148I XQ4VLX60-10FFG1148M XQ4VLX60-10FF668M XQ4VLX60-10FF1148M

XQ2V6000-BG575I XQ2V6000-4CF1144M XQ2V6000-4BG575N
XQ2V6000-4BG575M XQ2V6000-4BF957N XQ2V6000-4BF957I XQ2V3000-5BG728N
XQ2V3000-4FG676N XQ2V3000-4CG717M XQ2V30004CG717M XQ2V3000-4CG717B
XQ2V3000-4BG728N XQ2V2000-4FG676N XQ2V1004BG575N XQ2V1000-FG456N 。

XQ4010E-3BG196M XQ4010E-3BG191N XQ4010E-10PG191M
XQ4005ECB164CKJ XQ4005ECB164CK XQ4005E-6PG156M XQ4005E-5PG156M XQ4005E-4PG156M
XQ4005E-4PG156C XQ4005E-4CB164M XQ2VP70-6EF1704I XQ2VP70-5FF1704N
XQ2VP40-5FG676N XQ2V6000-BG575N XQ2V6000-BG575M 。



XC7Z030-3FBV484E

XZ3S1500-FG676I XXC95108-10TQG100C XX9572XL-10VQG44C
XVS30XL-4PQ240C XV95288XL-10PQ208C XV4VLX40-FFG1148 XV400-5BG432C
XV2VP30-6FF896C XV17256XVC XTR110 XSC40PQ208CKN XSC05-PC84CKN XS2S50-6FG256C
XR68C681N XQVU9P-1FLQC2104E XQVU7P-2FLQB2104I 。

XQV600E-6FG676N XQV600E-6CB228M XQV600E-6BG432N
XQV600E-3HQ240N XQV600-4PQ240N XQV600-4HQG240N XQV600-4HQ240NES XQV600-4HQ240N
XQV600-4CB228M0983 XQV600-4CB228M XQV600-4BG432N XQV400-4BG432N XQV300TMCB228AFP
XQV300BG352AMS XQV300-5BG352NES 。

XQF32PVO48M XQF32PVO48C XQF32PV0G48M XQF32PV048M
XQ7Z020-2CL484I XQ7Z020-2CL400I XQ7Z020-1CL484Q XQ7Z020-1CL484M XQ7Z020-1CL484I
XQ7Z020-1CL400Q XQ7Z020-1CL400I XQ7K325T XQ7A200T-L1RS484I XQ7A200T-2RS484I
XQ7A200T-1RS484M 。

XQR18V04CC44V XQR18V04CC44M XQR17V16VQ44R
XQR17V16VQ44N XQR17V16-DIE0628 XQR17V16CK44V XQR17V16CK44M XQR17V16-CC44V
XQR17V16CC44V XQR17V16CC44M XQR1701LCC44V XQR1701LCC44MES XQR1701LCC44M
XQF32PVOG48M XQF32PVOG48C XQF32PVOG48 XQF32P-VO48M 。

XC7Z035-3FBG676I_XC7Z015-L1CLG485I


VivadoHLS视频处理函数库使用hls::Mat<>数据类型,这种类型用于模型化视频像素流处理,实质等同于hls::steam<>流的类型,而不是OpenCV中在外部memory中存储的matrix矩阵类型。因此,在用VivadoHLS实现OpenCV的设计中,需要将输入和输出HLS可综合的视频设计接口,修改为Video
stream接口,也就是采用HLS提供的video接口可综合函数,实现AXI4 video
stream到VivadoHLS中hls::Mat<>类型的转换。

目前,FPGA产品的主要系列有高性能virtex系列、中端kintex系列和低成本artix、spartan系列。这是自适应计算加速平台。Cyrus将其定义为不同于CPU、GPU和FPGA的新产品。事实上,2014年,赛灵思开始了新一代产品的研发,并于2018年初首次亮相。2016年7月,赛灵思表示,在未来五年内,它将成为一家全可编程公司,利用其优势帮助客户区分和瞄准云计算、物联网、5G无线和嵌入式视觉等新兴领域。