XC5VLX30T-1FFG665C

发布时间:2020/11/9

XC5VLX30T-1FFG665C_XCVU13P-2FHGB2104I导读

它使用 N2Cube 软件在处理侧(PS)运行。图像预处理/后处理通过 Vivado 使用 HLS
实现,而 Vitis 的作用是使用连接文本提议网络(CTPN)完成推断。Softnautics 采用了赛灵思 Vitis AI
堆栈并运用该软件提供加速,开发出混合应用,同时实现了 LSTM 功能,通过将 TensorFlow-lite 移植/迁移到 ARM
进行有效的序列预测。最终,Softnautics 将该解决方案用于视频流水线中的实时场景文本检测,并使用可靠的数据集对模型进行改进。

在今年先后发布一体化 SmartNIC 平台AlveoU25、最强7nm云端芯片Versal
Premium、FPGA器件的创新型TCON(Timing
Controller,时序控制器)方案。Xilinx作为一家以FPGA(现场可编程门阵列)为主的公司,战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。


XC6VLX240T-1FFG1156I

XC9572XL-10VQG44C XCF01SVOG20C XCF02SVOG20C
XCF04SVOG20C XCF32PFSG48C XCF32PVOG48C XCKU035-1FFVA1156C XCKU035-2FFVA1156I
XCKU040-1FFVA1156I XCKU040-2FFVA1156E XCKU040-2FFVA1156I XCKU060-1FFVA1156C
XCKU060-2FFAV1156I XCKU060-2FFVA1156E XCKU060-2FFVA1156I XCKU060-2FFVA1517E
XCKU060-2FFVA1517I XCKU085-1FLVA1517C 。

XCZU19EG-2FFVC1760E XCZU19EG-2FFVC1760I
XCZU27DR-2FFVE1156I XCZU29DR-2FFVF1760I XCZU3EG-1SFVC784I XCZU9EG-1FFVB1156I
XCZU9EG-2FFVB1156E XCZU9EG-2FFVB1156I XQ18V04VQ44N XQ18V04VQG44N
XQ2V1000-4BG575N XQ2V1000-4FG456N XQ4013XL-3PQ240N XQ4VFX60-10FFG1152M
XQ4VLX25-10FF668M XQ4VLX25-10SFG363M XQ4VLX40-10FF668M XQ4VLX60-10FF1148M 。

XC5VLX30T-1FFG665I XC5VLX330-1FFG1760I
XC5VLX330T-1FF1738I XC5VLX330T-1FFG1738I XC5VLX50-1FFG1153C XC5VLX50-1FFG324C
XC5VLX50-1FFG324I XC5VLX50-1FFG676C XC5VLX50-1FFG676I XC5VLX50-2FFG324I
XC5VLX50-2FFG676C XC5VLX50-2FFG676I XC5VLX50T-1FFG1136C XC5VLX50T-1FFG1136I
XC5VLX50T-1FFG665C XC5VLX50T-1FFG665I XC5VLX50T-2FFG665C XC5VLX85-2FFG676I
XC5VLX85T-1FFG1136C XC5VLX85T-1FFG1136I 。

XCKU085-1FLVA1517I XCKU095-1FFVB1760C
XCKU095-2FFVA1156I XCKU115-1FLVA1517I XCKU115-2FFLVA1517I XCKU115-2FLVA1517I
XCKU115-2FLVB2104E XCKU115-2FLVB2104I XCKU115-2FLVF1924E XCKU115-2FLVF1924I
XCKU13P-2FFVE900I XCKU15P-2FFVE1517I XCKU9P-2FFVE900I XCR3064XL-10VQG44I
XCR3128XL-10TQG144C XCR3256XL-10TQG144C XCR3256XL-10TQG144I XCV2000E-6BG560C


XC5VLX30T-1FFG665C_XCVU13P-2FHGB2104I


XC7Z100-2FFG1156I

XQ6SLX150T-DIE0628 XQ6SLX150T-3FGG676I
XQ6SLX150T-3FG484I XQ6SLX150T-3CSG484I XQ6SLX150T-3CS484I XQ6SLX150T-2FGG676Q
XQ6SLX150T-2FGG676I XQ6SLX150T-2FG676Q XQ6SLX150T-2FG484Q XQ6SLX150T-2FG484I
XQ6SLX150T-2CSG484Q XQ6SLX150T-2CSG484I XQ6SLX150T-2CS484Q XQ6SLX150T-2CS484I
XQ6SLX150T 。

XC6VLX240T-2FFG1759I XC6VLX550T-1FFG1759I
XC6VLX550T-2FFG1759I XC6VLX75T-1FFG784I XC6VLX75T-2FF784I XC6VLX75T-2FFG484I
XC6VLX75T-2FFG784I XC6VSX315T-2FFG1759I XC6VSX475T-1FFG1759I XC7A100T-2CSG324I
XC7A100T-2FGG484I XC7A200T-1FBG484I XC7A200T-1FBG676I XC7A200T-1FFG1156C
XC7A200T-2FBG484I XC7A200T-2FBG676I 。

XC7K325T-3FFG676E XC7K325T-3FFG900E XC7K355T-1FFG901C
XC7K355T-1FFG901I XC7K355T-2FFG901I XC7K410T-1FFG676I XC7K410T-1FFG900C
XC7K410T-1FFG900I XC7K410T-2FBG676I XC7K410T-2FFG676I XC7K410T-2FFG900C
XC7K410T-2FFG900I XC7K410T-L2FBG676I XC7K420T-1FFG901C XC7K420T-2FFG1156I
XC7K420T-2FFG901I XC7K480T-1FFG1156I 。

XC7VX550T-1FFG1158I XC7VX690T-1FFG1926I
XC7VX690T-2FFG1157I XC7VX690T-2FFG1158I XC7VX690T-2FFG1761I XC7VX690T-2FFG1926I
XC7VX690T-2FFG1927I XC7Z010-1CLG225I XC7Z010-1CLG400C XC7Z010-1CLG400I
XC7Z010-2CLG400I XC7Z015-2CLG485I XC7Z020-1CLG400I XC7Z020-1CLG484C
XC7Z020-1CLG484I XC7Z020-2CLG400I XC7Z020-2CLG484I 。

XC5VLX30T-1FFG665C_XCVU13P-2FHGB2104I


但是,CvMat更抽象,它的元素数据类型并不仅限于基础数据类型,而且可以是任意的预定义数据类型,比如RGB或者别的多通道数据。OpenCV没有向量(vector)的数据结构,但当我们要表示向量时,需要用矩阵数据表示。在openCV中,CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,尤其是对其中的图像操作进行一定程度的优化。

赛灵思代理简介历经了十几年的不懈努力,宇航军工半导体有限公司已经与美国、英国、德国、日本、韩国、国内等诸多著名的IC制造商和代理商以及OEM建立了良好的商务关系,代理经销了世界及国内众多著名品牌IC产品,客户遍及全世界。公司优势品牌:XILINX、ALTERA、SAMSUNG
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